Amazon Aurora, Amazon DynamoDB et Amazon ElastiCache sont des choix populaires pour les développeurs qui alimentent des charges de travail critiques, notamment des plateformes de commerce électronique mondial, des systèmes financiers et des applications d'analyse en temps réel. Pour améliorer la productivité, les développeurs complètent leurs tâches quotidiennes avec des outils assistés par l'IA qui comprennent le contexte, suggèrent des améliorations et aident à raisonner les configurations système. Le protocole de contexte de modèle (MCP) est à la tête de cette révolution, transformant rapidement la façon dont les développeurs intègrent des assistants IA dans leurs pipelines de développement. Dans cet article, nous explorons les concepts clés derrière MCP et démontrons comment les nouveaux serveurs AWS MCP peuvent accélérer votre développement de base de données à l'aide de prompts en langage naturel.
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Supercharging AWS database development with AWS MCP servers
