L'auteur a développé un flux de travail d'agent d'IA qui analyse les rapports annuels de la RBI (Réserve de l'Inde) et génère des explications de données complètes, rendant les données économiques complexes accessibles aux professionnels comme aux non-experts. Le système s'attaque au processus chronophage de l'analyse des rapports économiques denses en fournissant des explications instantanées et détaillées des indicateurs et projections clés. Le flux de travail comprend l'extraction automatisée de données, l'analyse comparative, l'interprétation contextuelle, la validation multi-sources et une sortie structurée. La démo présente les capacités de l'agent en matière de traitement de documents, de recherche en plusieurs étapes et d'analyse complète. Le flux de travail a été configuré à l'aide d'une invite multi-étapes sophistiquée, avec une stratégie d'invite hiérarchique pour garantir une couverture complète. L'agent a été implémenté avec l'intégration de la recherche web pour l'analyse comparative, l'analyse de documents et l'extraction de données. Le flux de travail peut être reproduit en configurant Runner H avec des capacités de traitement de documents, en ajoutant des invites d'analyse comparative et en mettant en place la génération de PDF. Ce cas d'utilisation a un impact significatif sur les analystes financiers, les chercheurs en politiques, les professionnels de l'investissement, les chefs d'entreprise et d'autres parties prenantes, permettant d'obtenir des informations plus rapides, plus précises et plus complètes à partir de documents financiers critiques. Le flux de travail réduit de 95 % le temps consacré à l'analyse manuelle, améliore la précision et rend les données économiques complexes plus accessibles.
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RBI Annual Report Analysis Agent
