Sensible Agent est un framework conçu pour une interaction discrète avec des agents de RA proactifs. Il utilise la détection multimodale pour anticiper les besoins de l'utilisateur et fournir une assistance contextuelle appropriée, en s'attaquant aux limites des systèmes basés sur les commandes vocales. Le système comprend deux modules : l'un détermine quelle assistance est nécessaire, et l'autre décide comment la fournir en tenant compte du contexte social. Le prototype utilise un analyseur de contexte, un générateur de requêtes proactives, un module d'interaction et un générateur de réponses, le tout fonctionnant sur Android XR et WebXR. Une étude utilisateur a comparé Sensible Agent à une base de référence contrôlée par la voix dans divers scénarios. L'étude a révélé que Sensible Agent réduisait considérablement la charge cognitive et augmentait la préférence de l'utilisateur. Le temps d'interaction était légèrement plus long, mais la préférence pour Sensible Agent suggère que le compromis était acceptable. La proactivité remodèle la relation de l'utilisateur avec l'agent, favorisant une expérience collaborative. Les orientations futures incluent la personnalisation, l'adaptation à différents appareils et les applications dans les maisons intelligentes et la robotique. L'équipe de recherche a intégré la détection multimodale et l'adaptation en temps réel pour améliorer l'interaction homme-agent. Les auteurs remercient leurs collaborateurs, leurs commentaires et les contributions de plusieurs équipes chez Google.