Agents Rassemblés ! Construire un Système Multi-Agent avec LangGraph et GPT-4

Le texte présente les systèmes multi-agents comme une tendance croissante dans l'IA, soulignant leur capacité à s'attaquer à des problèmes complexes de manière collaborative. LangGraph, construit sur LangChain, est présenté comme un outil convivial pour construire ces systèmes. Le texte décrit la configuration de base, incluant l'installation des bibliothèques nécessaires comme LangChain, LangGraph et OpenAI. Il guide le lecteur à travers la création d'un simple système multi-agents. Le système implique un codeur, un réviseur et un agent de refactorisation. Chaque agent a un rôle spécifique au sein du flux de travail collaboratif. Le flux de travail est orchestré à l'aide de LangGraph pour connecter les agents. Un exemple pratique démontre comment le système crée et affine du code. Les fonctionnalités principales de ce système sont expliquées à travers les interactions des agents. Le texte met l'accent sur le potentiel de création de rôles spécialisés et d'IA complexe. Il conclut en encourageant l'exploration ultérieure et souligne l'avenir passionnant du développement de l'IA collaborative.