Aléatoire tel que défini par le langage le plus populaire de l'apprentissage automatique

Cet article explore le système de génération de nombres aléatoires de TensorFlow, détaillant comment fonctionnent tf.random.Generator et les générateurs de nombres aléatoires sans état, comment diviser et gérer les flux, assurer la reproductibilité, interagir avec tf.function et les stratégies de distribution, et sérialiser les états de générateur de nombres aléatoires à l'aide de Checkpoints et de SavedModel.