Amazon Aurora PostgreSQL prend... Note

Amazon Aurora PostgreSQL prend désormais en charge les instances de base de données R8g dans des régions AWS supplémentaires

Les instances de bases de données R8g basées sur AWS Graviton4 sont désormais généralement disponibles pour Amazon Aurora avec compatibilité PostgreSQL dans les régions AWS Canada (Centre), AWS Asie-Pacifique (Singapour) et AWS Asie-Pacifique (Séoul). Les instances R8g offrent des tailles d'instance plus importantes, jusqu'à 48xlarge, et présentent un ratio de 8:1 de mémoire par rapport aux vCPU, ainsi que la dernière mémoire DDR5. Les instances basées sur Graviton4 offrent jusqu'à 40 % d'amélioration des performances et jusqu'à 29 % d'amélioration du rapport prix/performance pour la tarification à la demande par rapport aux instances basées sur Graviton3 de tailles équivalentes sur les bases de données Amazon Aurora PostgreSQL, selon le moteur de base de données, la version et la charge de travail. Les processeurs AWS Graviton4 sont la dernière génération de processeurs AWS Graviton conçus sur mesure, construits sur le système AWS Nitro. Les instances de base de données R8g sont disponibles avec de nouvelles tailles 24xlarge et 48xlarge. Avec ces nouvelles tailles, les instances de base de données R8g offrent jusqu'à 192 vCPU, jusqu'à 50 Gbit/s de bande passante réseau améliorée et jusqu'à 40 Gbit/s de bande passante vers Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS). Vous pouvez lancer des instances de base de données Graviton4 R8g dans la console de gestion Amazon RDS ou en utilisant l'AWS CLI. La mise à niveau d'une instance de base de données vers Graviton4 nécessite une simple modification du type d'instance. Pour plus de détails, consultez la documentation d'Aurora. Amazon Aurora est conçu pour des performances et une disponibilité inégalées à l'échelle mondiale avec une compatibilité PostgreSQL complète. Il offre une sécurité intégrée, des sauvegardes continues, un calcul sans serveur, jusqu'à 15 réplicas de lecture, une réplication multi-région automatisée et des intégrations avec d'autres services AWS. Pour commencer avec Amazon Aurora, consultez notre page de prise en main.