Aujourd'hui, nous annonçons l'intégration d'Amazon Neptune avec Zep, un serveur de mémoire open-source pour les applications LLM. Zep permet aux développeurs de persister, récupérer et enrichir l'historique des interactions utilisateur, offrant une mémoire à long terme et un contexte aux agents IA. Avec ce lancement, les clients peuvent désormais utiliser la base de données Neptune ou Neptune Analytics comme magasin de graphes sous-jacent et Amazon Open Search comme magasin de recherche textuelle pour le système de mémoire de Zep, permettant la récupération et le raisonnement de mémoire basés sur les graphes. Cette intégration facilite la création d'agents LLM dotés d'une mémoire à long terme, d'un contexte et d'une capacité de raisonnement. Les utilisateurs de Zep peuvent désormais stocker et interroger des graphes de mémoire à grande échelle, débloquant ainsi un raisonnement multi-sauts et une récupération hybride à travers les modalités graphique, vectorielle et par mots-clés. En combinant l'orchestration de la mémoire de Zep avec la représentation des connaissances natives aux graphes de Neptune, les développeurs peuvent créer des applications LLM plus personnalisées, conscientes du contexte et intelligentes. Zep aide les applications à se souvenir des interactions des utilisateurs, à extraire des connaissances structurées et à raisonner à travers la mémoire, ce qui facilite la création d'agents LLM qui s'améliorent au fil du temps. Pour en savoir plus sur l'intégration Neptune-Zep, consultez le notebook d'exemple.