Amazon SageMaker AI Projects prend désormais en charge la mise à disposition de modèles de projets d'apprentissage automatique (ML) personnalisés à partir d'Amazon S3. Les administrateurs peuvent désormais gérer les modèles ML dans SageMaker AI Studio afin que les scientifiques des données puissent créer des projets ML standardisés pour répondre aux besoins de leur organisation. Les scientifiques des données peuvent utiliser Amazon SageMaker AI Projects pour créer des projets ML standardisés qui répondent aux exigences de l'organisation et automatiser les flux de travail de développement ML. Les administrateurs définissent des modèles de projets ML standardisés qui incluent des modèles de développement de bout en bout. En fournissant des modèles personnalisés à partir d'Amazon S3, les administrateurs peuvent définir des modèles de projets standardisés et fournir un accès à ces modèles directement dans SageMaker AI Studio pour les scientifiques des données, garantissant ainsi que tous les projets ML respectent les normes de l'organisation. La mise à disposition de modèles personnalisés S3 de SageMaker AI Projects est disponible dans toutes les régions AWS où SageMaker AI Projects est disponible. Pour en savoir plus, consultez la documentation de SageMaker AI Projects et SageMaker AI Studio.