Nous avons créé et organisé trois ensembles de données de référence pour évaluer les performances des grands modèles de langage (LLM) sur des tâches liées au sommeil et à la condition physique, allant de la réponse à des questions d'experts à des scénarios de coaching réels. L'affinage du modèle de langage Gemini sur des tâches de coaching réelles et des résultats d'auto-évaluation de la qualité du sommeil a amélioré ses performances et fourni une référence pour le développement ultérieur.