Chem. Commun., 2025, Manuscrit accepté DOI : 10.1039/D5CC02090E, Communication
Ross James Urquhart, Alexander van Teijlingen, Tell Tuttle La modélisation de l'état de transition demeure un défi en chimie computationnelle, nécessitant souvent une intuition chimique et des recalculs itératifs coûteux. Ce travail présente une approche plus efficace utilisant l'échantillonnage par parapluie pour explorer librement...
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Application of Neural Network Potentials to Modelling Transition States
