Apprentissage à quelques exemples en télédétection : tendances, lacunes et orientations futures

Cet article présente les tendances majeures et les écarts de recherche dans l'apprentissage à few-shot pour la télédétection, mettant en avant des méthodes en évolution comme les réseaux de neurones graphiques, les ViTs et l'apprentissage métacognitif. Il souligne également la nécessité de modèles en temps réel, efficaces sur le plan computationnel - en particulier pour les UAV.