Apprentissage automatique sans serveur : Exécution de modèles d'IA sans gestion d'infrastructure

L'apprentissage automatique sans serveur (serverless machine learning) consiste à déployer du code d'inférence ML sans provisionner ou gérer de serveurs. Les développeurs utilisent des plateformes de service de fonction (FaaS) (par exemple, AWS Lambda, Azure Functions) pour exécuter des prédictions de modèle à la demande. Cette approche offre une mise à l'échelle automatique, une facturation à l'usage et une faible charge opérationnelle. Les avantages clés de l'apprentissage automatique sans serveur incluent :