L'auteur, un concepteur UX ayant une expérience en développement, craignait initialement que l'IA générative ne rende les concepteurs obsolètes, les développeurs l'adoptant rapidement. Son projet de thèse de trois mois a étudié cette question, impliquant des expériences d'IA, des sondages et des entretiens avec des concepteurs et des développeurs. Contrairement aux craintes initiales, la recherche a révélé que l'IA accélère actuellement les tâches individuelles plutôt qu'elle n'améliore la collaboration d'équipe. Les outils d'IA augmentent plutôt qu'ils ne remplacent les concepteurs et les développeurs, créant parfois des incohérences ou étant difficiles à intégrer. Bien que l'adoption de l'IA soit généralisée, elle manque souvent d'une stratégie cohérente au sein des organisations. L'auteur a conclu que l'IA ne change pas fondamentalement la collaboration, mais rend les principes de collaboration existants encore plus critiques. Des cadres de collaboration et une communication efficaces sont essentiels pour exploiter le potentiel de l'IA. L'auteur recommande d'évoluer de l'adoption individuelle de l'IA à une transformation à l'échelle de l'équipe par le biais de la gouvernance, des processus et du soutien opérationnel. Cela implique d'auditer les pratiques, de créer des chartes d'utilisation, des expérimentations guidées et une formation partagée. L'IA est encore exploratoire, et les équipes qui l'intègrent judicieusement dans leurs pratiques collaboratives en bénéficieront le plus. L'IA crée de nouvelles opportunités pour les équipes désireuses d'expérimenter leur collaboration.