Au-delà de l'hype, 2e partie : Entrée en scène du protocole A2A de Google - Complémentant MCP pour la collaboration des agents

"Le protocole Agent 2 Agent (A2A) de Google complète le protocole de contexte de modèle (MCP) d'Anthropic en se concentrant sur la communication inter-agents, tandis que le MCP gère l'interaction agent-outil. A2A standardise la façon dont les agents d'IA découvrent, communiquent et coordonnent les actions à l'aide d'un protocole ouvert. Les concepts clés d'A2A incluent la découverte d'agents via des "cartes d'agent", la gestion des tâches et la messagerie multimodale. A2A utilise HTTP, JSON-RPC 2.0 et les événements envoyés par le serveur pour une communication et une gestion de tâches efficaces. Contrairement à l'approche à état du MCP, A2A utilise principalement des requêtes HTTP sans état, améliorant ainsi la scalabilité. A2A ne traite pas directement de l'intégration d'outils ; il suppose que les agents ont déjà des méthodes pour accéder aux outils. La synergie entre A2A et MCP permet de créer des workflows complexes où les agents collaborent à l'aide d'A2A et accèdent aux outils via le MCP. Des exemples incluent les ateliers de réparation de voitures et les processus de recrutement en plusieurs étapes. A2A diffère des autres normes comme Agents.json et llms.txt en se concentrant sur la communication inter-agents à usage général. L'utilisation combinée du MCP et d'A2A permet un modèle à deux couches puissant pour construire des systèmes d'IA sophistiqués. Cette approche à deux couches promet une plus grande modularité, une plus grande interopérabilité et une plus grande innovation dans l'écosystème de l'IA."