Automatiser les tâches fastidieuses — Au-delà des tâches planifiées avec Python 🐍

Si vous utilisez encore cron pour vos workflows backend... il est temps de mettre à jour. Dans l'un de mes projets récents, j'ai construit un exécuteur de tâches compatible avec les appels asynchrones qui a complètement remplacé la logique traditionnelle de cron. Inspiré par les limitations que je rencontrais avec les planificateurs de système, j'ai construit un exécuteur modulaire qui alimente maintenant des dizaines de mes tâches automatisées - des dépôts de liens SEO à des scripts de récupération de données. 🛠️ Pourquoi j'ai abandonné Cron : Difficile à déboguer les échecs Aucune logique de réessai native Difficile à gérer sur plusieurs serveurs Zéro visibilité sur ce qui fonctionne et ce qui échoue silencieusement 💡 Ma Solution : J'ai créé un orchestrateur de tâches léger en utilisant : FastAPI pour les points de terminaison de contrôle ThreadPoolExecutor pour la concurrence Définitions de tâches YAML simples Déclencheurs de webhook optionnels pour les événements externes Tout cela fonctionne sous le capot d'un projet plus large appelé Delta Executor, qui gère également les workflows SEO hors page et l'automatisation des liens structurés. ✅ Ce que j'ai gagné : Logs, métriques et historique des tâches Contrôle dynamique (pause/reprendre/tuer) Un outil pour tout : ping API, cartes de site, indexation de liens, etc. Si quelqu'un construit des systèmes d'automatisation et est fatigué de la spaghettis de cron, j'aimerais entendre comment vous le résolvez. Et si vous êtes intéressé, je peux open-sourcer une version minimale de cet exécuteur de tâches.