CellFM : un modèle de base à grande échelle pré-entraîné sur la transcriptomique de 100 millions de cellules humaines

La séquençage à cellule unique révèle l'hétérogénéité cellulaire mais est confronté au bruit technique et aux effets de lot. Ici, les auteurs présentent CellFM, un modèle de base de 800 millions de paramètres entraîné sur 100 millions de cellules humaines via le framework MindSpore, qui surpasse les modèles existants dans les tâches en aval.