Comment Amazon Finance Automation a construit un entrepôt de données opérationnelles avec des bases de données spécifiques d'AWS pour alimenter des applications financières critiques

Dans cet article, nous expliquons comment l'équipe d'automatisation financière d'Amazon a utilisé les bases de données AWS conçues à cet effet, telles qu'Amazon DynamoDB, Amazon OpenSearch Service et Amazon Neptune, en les combinant avec des services de calcul sans serveur comme AWS Lambda, pour construire un Operational Data Store (ODS), ou Entrepôt de Données Opérationnel, afin de stocker des données transactionnelles financières et de prendre en charge des applications FinOps avec une latence de l'ordre de la milliseconde. Ces données sont l'élément clé qui permet le fonctionnement des activités FinOps.