Comment créer des cartes de proximité avec Python

« Dans ce projet de science des données, nous utilisons Python pour créer des cartes de distance « à partir de » pour les équipes de football universitaire de la Conférence du Sud-Est (SEC). Nous déterminons quelle équipe doit faire les voyages les plus longs, en moyenne, pour jouer contre d'autres équipes, et quelle équipe fait les voyages les plus courts. Nous représentons ensuite ces distances sur une carte du sud-est des États-Unis. Le code commence par importer les bibliothèques nécessaires, notamment NumPy, Matplotlib, pandas, geopandas et geopy. Il charge ensuite les données des écoles de la SEC avec leurs coordonnées, crée une grille de points pour l'interpolation, calcule les distances depuis l'école spécifiée jusqu'à chaque point de la grille, crée une carte de contour avec des zones de couleur, ajoute les limites des États et ajoute des étiquettes pour les écoles. Enfin, le code calcule les distances moyennes entre chaque école et les autres, trouve l'école avec les distances moyennes les plus courtes et les plus longues, et crée un graphique en barres pour visualiser ces distances. »