Comment enregistrer et charger des modèles TensorFlow

Ce guide parcourt le système de points de contrôle de modèle de TensorFlow - comment enregistrer, restaurer et inspecter les modèles en utilisant les API tf.keras et tf.train.Checkpoint. Il couvre l'enregistrement automatique et manuel, les mécanismes de chargement, la restauration différée des variables, la piste d'objet et l'inspection de points de contrôle de bas niveau.