Comment Fullstory révèle des informations sur les utilisateurs avec Vertex AI servant Gemini 1.5 Pro

Fullstory est une plateforme d'analyse de données comportementales qui aide les organisations à identifier les points de douleur et à optimiser les expériences numériques en reproduisant les sessions des utilisateurs et en partageant des analyses approfondies mettant en évidence les domaines d'amélioration dans le parcours du client. La technologie d'autocapture complète et alimentée par l'IA de la plateforme, Fullcapture, élimine la nécessité d'un instrumentation manuel et révèle des modèles cachés qui pourraient sinon être manqués. Fullstory utilise Vertex AI avec Gemini 1.5 Pro pour renforcer sa technologie d'autocapture, permettant aux clients d'analyser facilement des données étendues et de se concentrer sur ce qui compte vraiment. L'intégration de Fullcapture avec Vertex AI permet une découverte de données plus rapide en mettant en évidence les éléments importants et en catégorisant automatiquement les interactions des utilisateurs en composants sémantiques, offrant ainsi des niveaux d'analyse encore plus approfondis. L'agent IA de Fullstory, alimenté par Gemini 1.5 Pro, automatise la tâche critique d'identification et d'étiquetage des éléments clés sur les sites Web, prenant des décisions intelligentes à différents stades et permettant aux entreprises de se concentrer sur la dérivation d'informations exploitables. L'approche de la plateforme pour optimiser l'identification précise des éléments implique une ingénierie de prompt stratégique, un pré-filtrage avec des heuristiques, une validation avec Vertex AI et Gemini, et des suggestions contextualisées. Ce processus garantit une utilisation efficace et efficiente des capacités d'IA de Gemini, aboutissant à des suggestions d'éléments précises et précieuses. Fullstory capture chaque interaction de l'utilisateur, générant une richesse de données, et surveille en permanence les composants non reconnus, en donnant la priorité à la découverte de nouvelles fonctionnalités, au comportement des utilisateurs puissants, aux signaux d'erreur et à l'analyse de contenu. Les capacités d'indexation profonde, de pertinence sémantique et de recherche puissante de la plateforme permettent une recherche efficace parmi des variations innombrables de sélecteurs CSS. L'étiquetage précis des éléments est crucial, impliquant un nom clair et concis, une explication détaillée de l'objectif et du comportement de l'élément, et l'attribution d'un rôle prédéfini de la bibliothèque de Fullstory. Vertex AI avec Gemini 1.5 Pro fournit un contexte complet, y compris une représentation visuelle, une analyse textuelle et un suivi de localisation, pour garantir un étiquetage d'éléments de haute qualité et cohérent. La collaboration entre Fullstory et Google Cloud a permis de générer des dizaines de milliers de suggestions d'éléments pour les clients, avec Gemini 1.5 Pro filtrant intelligemment une partie importante des suggestions non pertinentes. Le modèle a également identifié de nombreux éléments d'erreur qui n'avaient pas été reconnus auparavant, et la mise en correspondance entre la configuration des éléments et les captures d'écran a ouvert de nouvelles opportunités pour améliorer la configuration du site et renforcer l'analyse.