Dans cet article, nous montrons comment les startups de la technologie climatique développent des modèles fondamentaux (FM) qui utilisent de vastes ensembles de données environnementales pour s'attaquer à des problèmes tels que la capture du carbone, les carburants à bilan carbone négatif, la conception de nouveaux matériaux pour la destruction des microplastiques et la préservation des écosystèmes. Ces modèles spécialisés nécessitent des capacités de calcul avancées pour traiter et analyser efficacement de grandes quantités de données.
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How climate tech startups are building foundation models with Amazon SageMaker HyperPod
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