La main-d'œuvre mondiale de la santé fait face à une pénurie critique, ce qui incite à la recherche sur le rôle de l'IA dans l'éducation médicale. Google explore comment l'IA peut personnaliser l'apprentissage et améliorer la raison clinique pour les futurs professionnels de la santé. Deux études ont été présentées : l'une qualitative sur la conception d'un tuteur IA pour les étudiants en médecine et l'autre évaluation quantitative de LearnLM, un modèle basé sur Gemini pour l'apprentissage. Les deux études ont trouvé un intérêt fort pour l'IA qui s'adapte aux apprenants et fournit des commentaires. Les éducateurs de médecine ont noté LearnLM plus haut pour la qualité pédagogique et sa capacité à émuler un bon tuteur humain. Les étudiants en médecine ont également trouvé LearnLM plus agréable à interagir. Ces résultats mettent en évidence le potentiel de l'IA pour combler le fossé de la main-d'œuvre de la santé en améliorant l'éducation. La recherche met l'accent sur une approche centrée sur l'apprenant et un développement d'IA responsable. Les travaux futurs se concentreront sur la garantie de l'exactitude, la mitigation des biais et l'intégration de l'IA dans les programmes d'études de manière réfléchie. Google est déterminé à s'associer avec la communauté de l'éducation médicale pour préparer les professionnels à un avenir augmenté par l'IA.