Comment l'IA transforme les pratiques des agriculteurs africains

Edemanwan Eyo Bassey, une agricultrice du sud du Nigeria, avait du mal à diagnostiquer un problème chez ses poulets, mais elle n'avait pas accès à des conseils agricoles d'experts. Elle s'est tournée vers un assistant IA, qui lui a appris que ses poulets étaient peut-être atteints de la maladie de Newcastle, une infection virale contagieuse. L'outil d'IA a suggéré d'utiliser le vaccin LaSota pour empêcher la propagation de la maladie, et Bassey a pu sauver ses volailles. De nombreux agriculteurs à travers l'Afrique utilisent l'IA pour anticiper les changements climatiques, lutter contre les ravageurs et les maladies, et entrer en contact avec les acheteurs. L'IA devient essentielle pour les responsables qui prennent des décisions pouvant déterminer les moyens de subsistance des agriculteurs, selon Catherine Nakalembe, une scientifique spécialisée en géospatialité. L'IA peut révéler pourquoi certaines zones agricoles sont sous-performantes et guider des interventions à grande échelle, mais elle est plus efficace lorsqu'elle intègre les connaissances et l'expertise locales. Les outils numériques évoluent pour aider les agriculteurs à s'adapter, avec les chatbots d'IA qui gagnent du terrain auprès des petits exploitants isolés et des agents de vulgarisation agricole. Cependant, la récente suspension de l'aide étrangère américaine pourrait entraver les efforts visant à mettre ces outils à la disposition des agriculteurs. Les défenseurs de l'IA affirment qu'elle peut également être un outil puissant pour former les agriculteurs aux pratiques régénératives et les mettre en relation avec les marchés, créant potentiellement un "chemin vers la richesse" pour les agriculteurs africains.