Comment utiliser l'apprentissage à quelques exemples pour améliorer les performances de la sollicitation de modèle de langage large

Vous avez peut-être remarqué que les grands modèles de langage peuvent parfois générer des informations qui semblent plausibles mais ne sont pas exactes sur le plan factuel. Fournir des instructions plus explicites et un contexte est l'un des moyens clés pour réduire ces hallucinations de modèle de langage. Cela dit, avez-vous déjà eu du mal à faire comprendre à un modèle d'IA ce que vous voulez accomplir exactement ? Peut-être avez-vous fourni des instructions détaillées, mais avez reçu des sorties qui ne répondent pas à la marque ?