Comment utiliser plusieurs GPU avec TensorFlow (aucune modification de code nécessaire)

Cet article est un guide technique pratique pour configurer TensorFlow pour l'accélération par GPU. Il couvre tout, depuis la détection et l'utilisation des GPU avec tf.config, le contrôle de la croissance de la mémoire, la définition manuelle de l'emplacement des appareils, et la journalisation de l'exécution des tenseurs sur plusieurs GPU. Il explore également comment scaler des modèles sur plusieurs GPU physiques ou virtuels en utilisant des stratégies manuelles et tf.distribute.Strategy. Que vous exécutiez des modèles d'apprentissage profond localement ou que vous vous prépariez pour la production, ce tutoriel vous aide à débloquer et à affiner les capacités GPU de TensorFlow.