Comprendre la capture des données modifiées (CDC) dans MySQL et PostgreSQL : BinLog vs. WAL + décodage logique

La capture de modifications de données (CDC) est un outil puissant pour transmettre les modifications de données en temps réel à partir de bases de données relationnelles comme MySQL et PostgreSQL. La CDC permet la réplication et le transfert de données, minimisant l'impact sur les systèmes sources et garantissant une cohérence opportune dans les magasins de données en aval. Il existe deux façons de suivre les modifications dans une base de données : la CDC basée sur les requêtes et la CDC basée sur les journaux, qui utilise le journal des transactions de la base de données. MySQL utilise un journal binaire pour enregistrer les modifications, qui peut fonctionner dans trois formats : basé sur les lignes, basé sur les instructions et mixte. PostgreSQL, d'un autre côté, repose sur un journal de pré-écriture (WAL) pour la réplication et la récupération. La principale différence entre MySQL et PostgreSQL réside dans la façon dont les modifications sont capturées et répliquées, MySQL utilisant la réplication logique et PostgreSQL utilisant la réplication physique. PostgreSQL a introduit la décodage logique dans la version 9.4, qui extrait un flux détaillé de modifications de base de données à partir du WAL dans un format lisible par l'homme. Les outils CDC comme les connecteurs CDC Debezium peuvent exploiter ces journaux pour effectuer une réplication incrémentale vers les systèmes en aval. Comprendre comment les journaux de transactions fonctionnent dans MySQL et PostgreSQL fournit des informations précieuses sur la façon dont les outils CDC réalisent le streaming de données en temps réel. En exploitant la décodage logique, les outils CDC peuvent diffuser en temps réel les modifications de données à partir de PostgreSQL vers les systèmes en aval.