Dans cet article, nous allons discuter de trois types de jointures essentielles d'Apache Spark. L'opération de jointure sur les dataframes ou tables est très couramment utilisée pour les transformations de données dans Apache Spark. Avec Apache Spark, un développeur peut utiliser les jointures pour fusionner deux ou plusieurs dataframes selon des clés spécifiques (pouvant être triées). Écrire une opération de jointure a une syntaxe simple, mais parfois le fonctionnement interne est obscur. L'API interne d'Apache Spark propose plusieurs algorithmes pour les jointures et en sélectionne un. Une opération de jointure de base peut devenir coûteuse si vous ne savez pas quels sont ces algorithmes de base ou lequel Spark utilise.