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Conception rationnelle pilotée par apprentissage automatique de catalyseurs HEA AuAgPdHgCu pour la réaction de réduction de l'oxygène à deux électrons

Chem. Commun, 2025, Manuscrit accepté DOI : 10.1039/D5CC03076E, Communication Zhen Chen, Xi Liu, Junyi Zhu, Bihua Hu, Lin Yang, Xin Wang, Shuqin Song, Zhongwei Chen Cette étude a intégré des calculs DFT à haut débit et l'apprentissage automatique pour sélectionner des catalyseurs d'alliage à haute entropie AuAgPdHgCu, révélant que les décalages négatifs de la bande d de Hg/Cu optimisent le ΔG*OOH pour améliorer l'activité 2e- ORR. Structure-activité...
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Machine learning driven rational design of AuAgPdHgCu HEA catalysts for two-electron oxygen reduction reaction