Dans cet article, nous présentons un aperçu de l'expérience utilisateur, en détaillant comment configurer et déployer ces workflows avec plusieurs modèles à l'aide du SDK Python SageMaker. Nous passons en revue des exemples de construction de workflows d'inférence complexes, de leur déploiement sur des points de terminaison SageMaker et de leur invocation pour une inférence en temps réel.
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Build and deploy AI inference workflows with new enhancements to the Amazon SageMaker Python SDK
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