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Construire un limiteur de débit et une couche de régulation en utilisant Spring Boot et Redis.
Imaginez que votre API backend est stable, performante et déployée en production. Puis, quelqu'un écrit une boucle frontend défectueuse ou un bot devient incontrôlable, et soudain, votre point de terminaison est sollicité 100 fois par seconde.
C'est ainsi que le processeur de votre serveur s'emballe, que votre base de données est surchargée, que les temps de réponse explosent et qu'éventuellement, votre application devient inutilisable pour les utilisateurs réels. Même les systèmes bien conçus peuvent s'effondrer sous ce genre de pression, ce qui entraîne des clients mécontents et des incidents coûteux.