Construire une application web LLM en Python de zéro : Partie 2 (Streamlit & FSM)

Ce tutoriel démontre la création d'une application web de génération d'images alimentée par l'IA. L'application utilise un système de boucle homme-dans-la-boucle (HITL), permettant aux utilisateurs d'itérer sur la génération d'images. Streamlit simplifie le développement d'applications web en éliminant le besoin de HTML/CSS. PocketFlow gère le flux de travail de l'IA, en divisant les tâches en nœuds pour un traitement efficace. Une machine à états finis (FSM) gère les interactions utilisateur et gère l'état de l'application. La fonctionnalité principale de l'application comprend la saisie d'invites, la génération d'images, la revue utilisateur et l'approbation ou la régénération. `st.session_state` agit comme une banque de mémoire, stockant les données entre les relances de Streamlit. Le tutoriel divise le processus en quatre parties, en se concentrant sur l'implémentation de l'application web dans la deuxième partie. L'exemple de code complet est disponible pour référence, illustrant les concepts abordés. Enfin, le tutoriel souligne l'intégration de Streamlit, PocketFlow et de la FSM pour une expérience utilisateur transparente.