Des outils MCP améliorés/appels d'erreurs : Aidez votre IA à se rétablir avec grâce

"La construction de serveurs MCP nécessite de se concentrer sur plus que la simple exécution réussie des outils ; la gestion des erreurs est essentielle pour la récupération de l'IA. Il existe deux principaux types d'erreurs dans MCP : les erreurs de niveau protocole et les erreurs d'outil/d'appel. Les erreurs de niveau protocole, comme les dépassements de délai ou les requêtes malformées, déclenchent des réponses d'erreur JSON-RPC standard. Les erreurs d'outil/d'appel, quant à elles, surviennent lors de l'exécution de l'outil et doivent être retournées comme des réponses MCP réussies avec un indicateur "isError: true" dans la charge utile du résultat. Contrairement aux erreurs de protocole qui sont souvent ignorées par le client, les erreurs d'outil/d'appel sont réinjectées dans la fenêtre de contexte de l'IA. Cela permet à l'IA d'apprendre de ces erreurs et potentiellement de s'en remettre sans intervention humaine. Les messages d'erreur génériques d'outils entravent les capacités de l'IA ; au lieu de cela, fournir des réponses d'erreur détaillées et contextuelles est crucial pour améliorer les taux d'achèvement des tâches du modèle. Des messages d'erreur efficaces peuvent offrir des conseils sur l'ordre des outils, aidant l'IA à comprendre les changements d'état nécessaires avant d'utiliser un outil. Des messages de validation affinés fournissent un retour d'information spécifique lorsque le schéma JSON est insuffisant, corrigeant l'entrée de l'utilisateur pour les outils. Une gestion intelligente des erreurs inconnues propose des stratégies de nouvelle tentative et des instructions de secours, guidant l'IA sur la manière de procéder lorsque les causes spécifiques ne sont pas claires. En traitant les réponses d'erreur comme un guide contextuel, les serveurs MCP peuvent faciliter l'auto-correction de l'IA et améliorer l'expérience utilisateur."