L'avènement de l'IA agente redéfinit considérablement le paysage du développement de logiciels et de la conception de produits. L'IA agente, avec ses caractéristiques autonomes, diffère de l'IA typique, introduisant des défis en matière de gouvernance et de confiance des utilisateurs. DataRobot, une plate-forme spécialisée dans l'IA, s'adapte à ces changements en offrant des modèles d'agents et d'applications. Au lieu de fournir des composants bruts, ils offrent désormais des kits préconstruits, favorisant le travail des praticiens de l'IA. Cette transition permet aux utilisateurs de créer des applications de qualité de production rapidement grâce à des interfaces générées par des agents. Ce changement nécessite une réévaluation de la distribution du contrôle entre les utilisateurs et les agents, nécessitant une conception soigneuse pour la collaboration humain-agent. L'article établit des parallèles avec l'AutoML, mettant en évidence la nécessité d'équilibrer l'automatisation avec l'agentivité de l'utilisateur sur les tâches essentielles. DataRobot élargit sa base d'utilisateurs pour inclure des agents, nécessitant un changement dans les méthodologies de conception pour répondre à leurs besoins. La conception de produits traditionnelle évolue, où les solutions fixes sont remplacées par des systèmes dynamiques et sensibles au contexte. Les rôles des équipes de produits passent de la construction de produits individuels à l'architecture de systèmes. Ce changement remet en question la conception d'interaction, car les affordances conventionnelles nécessitent de nouvelles formes pour s'adapter à la génération d'interfaces à la demande. Les outils d'IA traitent ces problèmes en utilisant des cadres UX établis. L'objectif ultime est de concevoir des systèmes dans lesquels les agents et les humains travaillent ensemble de manière efficace.