Les rapports et les déclarations sont essentiels pour communiquer les données d'utilisation aux utilisateurs, qui comprennent souvent des informations personnelles sensibles (PII). Ces documents, distribués électroniquement ou physiquement, utilisent divers formats tels que des tableaux et des graphiques. Les inexactitudes de données et les failles de sécurité dans ces rapports entraînent des pénalités importantes pour les organisations. De nombreuses organisations sous-traitent la génération de rapports, ce qui augmente le risque d'erreurs et de livraison incorrecte. Le problème provient de la manipulation des PII dans ces rapports. Une solution consiste à utiliser l'apprentissage automatique et les modèles de langage visuel. Cette technologie peut détecter et corriger les inexactitudes dans les données. L'objectif est de prévenir les failles de PII grâce à la détection et à la correction automatisées. Cette approche vise à améliorer l'exactitude et la sécurité des données dans la génération et la distribution de rapports. En fin de compte, la solution réduit les risques financiers et de réputation associés aux erreurs de données.