Détection de la fraude à l'aide de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique

L'IA et le ML transforment la détection des fraudes grâce à des modèles adaptatifs, évolutifs et en temps réel. Des méthodes d'apprentissage supervisé aux réseaux neuronaux profonds, ces outils améliorent la précision et aident à déjouer des schémas de fraude complexes. Malgré leurs promesses, des défis tels que le déséquilibre des données, l'explicabilité et la conformité restent des obstacles à une adoption à grande échelle.