Divergence de Kullback-Leibler : Théorie, Applications et Implications

Divergence de Kullback-Leibler (divergence KL), également connue sous le nom d'entropie relative, est un concept fondamental en statistiques et en théorie de l'information. Elle mesure à quel point une distribution de probabilité s'écarte d'une seconde distribution de probabilité de référence. Cet article explore les fondements mathématiques de la divergence KL, son interprétation, ses propriétés, ses applications dans divers domaines et les considérations pratiques pour sa mise en œuvre. 1. Introduction