Flux de travail d'apprentissage automatique au-delà des modèles linéaires dans les régimes de faible quantité de données

Sci. Chim., 2025, Article prépublié DOI : 10.1039/D5SC00996K, Article de pointe David Dalmau, Matthew S. Sigman, Juan V. Alegre-Requena Ce travail présente des flux de travail non linéaires automatisés pour étudier les problèmes dans les régimes de faible données, aux côtés de modèles linéaires traditionnels.