GitHub a introduit un agent de codage basé sur le cloud qui peut rédiger et itérer des demandes d'extraction directement dans GitHub, en exploitant une infrastructure similaire à celle des actions GitHub. L'agent peut gérer des tâches de manière autonome, créant des branches, itérant sur les commentaires de révision de code et mettant à jour les validations jusqu'à ce que le travail soit accepté. Les développeurs peuvent assigner des tâches directement via GitHub ou VSCode, et l'agent peut même accorder l'accès à des outils et des données en configurant les serveurs directement dans les paramètres du référentiel. La communauté a réagi avec un mélange d'excitation, de curiosité et de scepticisme sain, louant ses capacités de gain de temps et exprimant des inquiétudes quant au choix de savoir si/ou quand. Certains utilisateurs craignent que la délégation du codage à l'IA ne se transforme en surveillance janitoriale, tandis que d'autres estiment qu'elle créera de nouvelles et excitantes opportunités pour les développeurs juniors. Des questions de sécurité et de politique ont également été soulevées, telles que l'exposition potentielle d'informations sensibles. GitHub évolue en une plateforme de développement améliorée par l'IA, abstrayant les tâches fastidieuses et permettant aux développeurs de se concentrer sur la logique de niveau supérieur. L'agent Copilot peut conduire à de nouveaux rôles tels que "ingénieur d'orchestration IA" et de nouvelles compétences telles que la formulation de prompts et la supervision de l'IA dans le codage. Pour se préparer à cet avenir centré sur l'IA, les développeurs devraient se concentrer sur l'écriture de descriptions de tâches claires et détaillées et de tests automatisés pour établir la confiance avec les agents IA. Le but ultime est de devenir confortable en laissant l'IA rédiger du code et en le guidant/réfiant, et en le validant avec des tests.
dev.to
GitHub Unveils Copilot Coding Agent at Build 2025
