AWS DMS prend en charge un large éventail de référentiels de données sources et cibles, tels que les bases de données relationnelles, les entrepôts de données et les bases de données NoSQL. Une préparation et une conception appropriées sont essentielles pour la réussite du processus de migration, en particulier lorsqu'il s'agit d'optimiser les performances et de résoudre les problèmes de retard potentiels. Dans cet article de blog, nous proposons des conseils pour reconnaître les causes profondes potentielles des retards de chargement complet et de CDC dès le début du processus et fournissons des suggestions pour regrouper de manière optimale les tables afin d'obtenir les meilleures performances pour une tâche AWS DMS.