L'auteur a utilisé l'IA pour déterminer le nombre de puzzles de l'édition New York Times Spelling Bee possibles. La réponse initiale de l'IA a fourni une surestimation, ce qui a conduit à une analyse plus approfondie. L'auteur a réalisé que la combinaison seule ne suffirait pas et a opté pour écrire du code, en utilisant l'IA pour obtenir de l'aide. Les propriétés clés du puzzle, telles que la présence d'un pangramme et l'absence de 'S', ont été utilisées pour affiner le problème. L'IA a aidé à localiser une liste de mots appropriée pour le code. Le code a compté les combinaisons uniques de sept lettres formant au moins un pangramme. Le résultat final, en tenant compte de la contrainte 'S', a indiqué environ 161 ans de puzzles. La relaxation de cette contrainte a donné plus de 327 ans. Ce projet a renforcé la vision de l'auteur de l'IA en tant qu'outil cognitif, et non comme un remplacement de la pensée. L'auteur estime que la capacité de l'IA à résoudre des puzzles n'entamera pas l'intérêt pour ces puzzles. L'auteur conclut que l'IA améliore les capacités de résolution de problèmes plutôt que de les entraver.
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