Kubernetes est un outil puissant pour gérer les charges de travail conteneurisées, mais son utilisation dans un environnement de cloud hybride peut être difficile, notamment en matière de réseau et de routage du trafic. L'algorithme par défaut du tourniquet pour le partage du trafic entre les nœuds n'est pas toujours le meilleur pour les clouds hybrides. Dans un environnement Kubernetes hybride, un routage médiocre du trafic réseau peut entraîner une latence plus élevée et des performances réduites, ainsi qu'une augmentation des coûts du cloud. L'optimisation du routage du trafic peut garantir que le trafic réseau se déplace efficacement entre les nœuds, réduisant la latence, améliorant les performances et diminuant les coûts. Kubernetes a une politique de trafic interne qui permet de contrôler la façon dont le trafic circule à l'intérieur du cluster, la politique par défaut envoyant le trafic vers n'importe quel point d'extrémité disponible dans le cluster. Le paramètre internalTrafficPolicy : Local garantit que le trafic ne se dirige que vers les points d'extrémité sur le même nœud, ce qui est utile pour les charges de travail nécessitant une faible latence et une vitesse élevée. Le routage tenant compte de la topologie est une autre fonctionnalité qui permet d'optimiser le trafic réseau en fonction de l'emplacement physique des nœuds, ce qui permet de définir des règles pour que les services restent dans la même région ou zone de disponibilité dans la mesure du possible. Le paramètre trafficDistribution : PreferClose permet d'envoyer le trafic vers le point d'extrémité le plus proche dans la zone, ce qui le rend plus adapté aux environnements de cloud hybrides. En utilisant des politiques de trafic interne et des paramètres de distribution du trafic, le trafic peut être optimisé pour se déplacer efficacement entre les nœuds, ce qui réduit la latence, améliore les performances et diminue les coûts. Dans un environnement Kubernetes hybride, le routage du trafic est essentiel pour optimiser les performances du réseau et réduire les coûts.
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Kubernetes on Hybrid Cloud: Service traffic topology and routing
