La vraie révolution des données n'a pas encore eu lieu

Le cycle d'hype de Gartner aide à suivre les technologies émergentes, notamment les big data, qui ont été retirées du cycle en 2015. Malgré leur adoption généralisée, l'efficacité des big data est toujours limitée en raison d'infrastructures inadéquates, en particulier du matériel. Les logiciels de gestion et d'analyse des données sont robustes, mais ils dépendent d'unités centrales de traitement (CPU) traditionnelles qui ne sont pas bien adaptées au traitement parallèle. Cela crée des inefficacités et limite le potentiel des big data. Cependant, l'informatique accélérée, qui utilise du matériel spécialisé comme les unités de traitement graphique (GPU), change cela. Les GPU sont idéaux pour le traitement parallèle et peuvent accélérer considérablement les opérations de données à grande échelle. Malgré leur émergence au même moment que les big data, les GPU n'ont pas encore devenu standard dans les infrastructures de données d'entreprise en raison d'un accès limité au cloud et d'une complexité perçue. Cependant, ces barrières ont largement disparu, et l'accès abordable aux GPU est maintenant disponible. L'adoption accrue de l'informatique accélérée permettra aux entreprises d'exécuter rapidement et à faible coût, ce qui entraînera une véritable révolution des big data. Cela permettra aux entreprises de prendre de meilleures décisions, d'expérimenter de nouvelles applications et de déplacer la valeur des données de la collecte à l'utilisation.