Google DeepMind a récemment publié un nouvel algorithme pour la curation de jeux de données d'entraînement AI : l'apprentissage contrastif multimodal avec sélection d'exemples conjoints (JEST), qui utilise un modèle pré-entraîné pour noter l'apprenabilité de lots de données. Les expériences de Google montrent que les modèles image-texte entraînés avec des données curées par JEST nécessitent 10 fois moins de calcul que les méthodes de base.