Le Trésor américain utilise l'IA (un véhicule pour la fraude) pour détecter la fraude

Le ministère du Trésor des États-Unis a utilisé l'intelligence artificielle (IA) basée sur l'apprentissage automatique pour améliorer ses processus de détection de la fraude, ce qui a abouti à la prévention et au recouvrement de plus de 4 milliards de dollars en paiements frauduleux et indus au cours de l'année fiscale dernière. Ce montant représente une augmentation significative par rapport aux 652,7 millions de dollars de l'année précédente. Un quart des 4 milliards de dollars a été récupéré grâce à l'utilisation de l'IA pour détecter la fraude des chèques du Trésor. Le Trésor a également empêché 2,5 milliards de dollars en transactions frauduleuses en identifiant et en priorisant les transactions à haut risque, et 680 millions de dollars supplémentaires grâce à d'autres techniques de prévention. Le Trésor prévoit de partager sa technologie IA avec d'autres agences fédérales pour aider leurs efforts de détection de la fraude. Certaines agences, comme l'IRS, ont déjà mis en œuvre leurs propres solutions IA pour lutter contre l'évasion fiscale et améliorer les services. L'IRS utilise l'IA pour identifier les fraudeurs fiscaux, automatiser les services et mener des audits. L'utilisation de l'IA par le Trésor a entraîné une augmentation significative de la prévention et du recouvrement de la fraude. Bien que certains puissent hésiter à se fier à l'IA en raison de son potentiel d'abus, le succès du Trésor démontre ses avantages potentiels. Le partage de cette technologie avec d'autres agences pourrait entraîner d'autres améliorations dans la détection et la prévention de la fraude au sein du gouvernement.