Leçons du terrain : Ce que les décideurs veulent savoir sur les systèmes multi-agents

Les dirigeants (CXOs) éprouvent des difficultés pour adopter les Systèmes Multi-Agents (MAS) en raison de l'automatisation de processus hérités au lieu de les réimaginer, ainsi que des risques éthiques. Les MAS impliquent des équipes d'agents d'IA coordonnés pour atteindre des objectifs commerciaux multifacettes. Ils passent d'une promesse conceptuelle à une application pratique, améliorant significativement la résolution à premier contact et réduisant la nécessité d'escalade vers des agents en direct. Trois erreurs courantes dans le domaine sont l'automatisation de vieux processus, la sous-estimation de l'effort de conception de la collaboration et le retard dans la planification de la gouvernance et de l'éthique. Les dirigeants ont des questions clés telles que la mesure du retour sur investissement (ROI) au-delà des économies de coûts, l'équilibre entre la surveillance humaine et les agents autonomes, et la prédiction des résultats et la gestion des risques éthiques. Pour aller de l'avant, il est essentiel de prioriser la gouvernance, l'éthique et la confiance dès le premier jour, de promouvoir une culture collaborative qui met l'utilisateur au premier plan, et de développer une stratégie MAS qui commence petit mais pense grand. Google est là pour soutenir, offrant Vertex AI et Google Cloud Consulting pour aider les organisations à naviguer les subtilités de l'adoption des MAS et à exploiter son pouvoir transformateur.