Le traitement par lots a longtemps été l'approche par défaut pour déplacer et transformer les données dans les systèmes d'entreprise. Il fonctionne selon des calendriers fixes, traite les données en gros blocs et repose souvent sur des chaînes complexes de tâches qui s'exécutent pendant la nuit. Bien que cela ait été acceptable par le passé, les entreprises numériques d'aujourd'hui fonctionnent en temps réel et ne peuvent pas se permettre d'attendre des heures pour obtenir des informations fraîches. Les retards, les erreurs et les incohérences causés par les flux de travail par lots entraînent de mauvaises décisions, des opportunités manquées et une augmentation des coûts opérationnels. Dans cet article, nous examinerons les problèmes courants liés au traitement par lots et montrerons pourquoi le streaming de données est l'alternative moderne pour une infrastructure de données rapide, fiable et évolutive.