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Les données d'allocation de coûts fractionnés pour Amazon EKS prennent en charge les instances EC2 équipées de GPU NVIDIA et AMD, Trainium et Inferentia
À partir d'aujourd'hui, la répartition des coûts divisés prend en charge les charges de travail de calcul accéléré exécutées dans Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS). La nouvelle fonctionnalité de répartition des coûts divisés pour EKS permet aux clients de suivre les coûts associés aux ressources au niveau du conteneur alimentées par des accélérateurs (GPU Trainium, Inferentia, NVIDIA et AMD) au sein de leurs clusters EKS, en plus des coûts pour le CPU et la mémoire. Ces données de coûts sont disponibles dans le rapport AWS Cost and Usage Report, y compris CUR 2.0.Avec cette nouvelle capacité, les clients obtiennent une meilleure visibilité sur leurs dépenses d'infrastructure cloud pour l'IA/ML. Les clients peuvent désormais allouer les coûts des applications à des unités commerciales et des équipes individuelles en fonction des réservations de ressources CPU, mémoire et accélérateur de leurs charges de travail de calcul accéléré conteneurisées. Les nouveaux clients de la répartition des coûts divisés peuvent activer cette fonctionnalité dans la console AWS Billing and Cost Management. Cette fonctionnalité est activée automatiquement pour les clients existants de la répartition des coûts divisés. Vous pouvez utiliser le tableau de bord de répartition des coûts des conteneurs pour visualiser les coûts dans Amazon QuickSight et la bibliothèque de requêtes CUR pour interroger les coûts à l'aide d'Amazon Athena.Cette fonctionnalité est disponible dans toutes les régions AWS où la répartition des coûts divisés pour Amazon EKS est disponible. Pour commencer, consultez Comprendre la répartition des coûts divisés et Améliorer la visibilité des coûts des charges de travail d'apprentissage automatique sur Amazon EKS avec la répartition des coûts divisés AWS.