Les données sensibles dans les représentations de texte sont récupérables.

Nous avons mené une expérience en utilisant le modèle Vec2Text de Morris et al. pour démontrer le risque de confidentialité lié aux embeddings de texte contenant des données sensibles. Comme nous allons le montrer, un grand pourcentage de données sensibles peut être récupéré à partir de leurs seuls embeddings de texte, ce qui pose un risque de confidentialité important et démontre la nécessité d'utiliser un outil comme Tonic Textual pour protéger vos données avant de les utiliser pour construire des systèmes d'intelligence artificielle générative.