Les fondements de la programmation parallèle.

La programmation parallèle est une technique qui accélère l'exécution des logiciels en permettant le traitement simultané des tâches. Cela contraste avec la programmation séquentielle, qui exécute les tâches les unes après les autres. La concurrence permet à plusieurs tâches de progresser au fil du temps, tandis que le parallélisme les exécute vraiment simultanément. Les threads et les processus sont des unités d'exécution qui s'exécutent de manière indépendante, gérées par la synchronisation pour prévenir les incohérences de données. Les conditions de course proviennent d'un accès non synchronisé aux données partagées, ce qui pose un défi pour les développeurs. Différents langages tels que Python, C++, Java et Go offrent des outils pour la programmation parallèle, notamment les threads, les exécuteurs et les goroutines. Le parallélisme de données, de tâches et de pipeline sont des approches différentes pour diviser et vaincre les défis de calcul. Les avantages incluent des calculs plus rapides, une meilleure utilisation du processeur et des performances d'application améliorées, mais des défis tels que le débogage complexe et les conditions de course existent. Les applications du monde réel s'étendent aux simulations scientifiques, au traitement d'images, à l'apprentissage automatique et aux jeux. Bien qu'elle soit complexe, la programmation parallèle est essentielle pour créer des applications à haute vitesse et évolutives.