Les Ins et Outs de la Conception de Prompt d'IA d'Ingénierie

Les grands modèles de langage (LLM) sont des outils puissants qui nécessitent une compréhension et une responsabilité. Une nouvelle discipline appelée ingénierie de prompt est en train d'émerger, qui consiste à comprendre comment les LLM apprennent et répondent aux entrées. Les LLM traitent les données en les décomposant en petites unités appelées jetons, qui sont utilisées à la fois pour la formation et la sollicitation. Le formatage des prompts est crucial pour la précision, et il existe deux formes de base d'ingénierie de prompt : Zero Shot et Few Shot. Zero Shot consiste à fournir un format spécifique sans réponses antérieures, tandis que Few Shot est une micro-séance d'apprentissage automatique qui fournit plus de contexte. Few Shot est utile pour des tâches plus complexes et peut être incroyablement utile dans les cas d'utilisation d'entreprise. Le potentiel des prompts réside dans leur capacité à créer des agents d'IA, qui peuvent aider à effectuer des tâches, fournir des consultations et accéder à des outils externes. Les agents d'IA nécessitent de grands prompts pour être conçus et se composent de trois composants essentiels : la planification, la mémoire et un kit d'outils. Les possibilités des agents d'IA sont infinies, et la pratique des prompts peut conduire à la création d'agents amusants et puissants.